- 書名： 為什麼出布容易贏？從球賽、股市到選擇題，在未知中輕鬆致勝的22個預測練習
Rock Breaks Scissors: A Practical Guide to Outguessing and Outwitting Almost Everybody - 作者： 威廉．龐士東
- 原文作者： William Poundstone
- 譯者： 陳儀, 陳琇玲
前言 機器真的能預測人類選擇嗎？
01 如何識破「看似隨機」的選擇？
──我們自認亂挑的數字，竟然也有某種規則
- 群眾心電感應：聽眾真的會「通靈」嗎？
- 看似「隨機」的選擇，反而越是好猜？
- 如果是要選擇硬幣的正面或反面，幾乎有4/5的人會先選擇正面。
- 隨機實驗：我們自認亂挑的數字，竟然也有某種規則
- 「隨機」從面前五個整齊排列的物品中選擇一個時，多數人會避免選擇位於兩端的物品。
──如果只有一次機會，出布真的最容易贏
03 如何看透選擇題答案的玄機？
──「以上皆___」會是你的好朋友
- 是非題考試的正確答案中，「是」的比例比較高。
- 在有四個選項的選擇題，第二個選項 (B) 為正解的機率最高。
- 「以上皆是」、「以上皆非」的正確率高得不成比例。
- 這一題的正確答案選項比較不可能和上一題（or下一題）的正確案選項相同。
──不受歡迎的選擇最受歡迎
05 如何在網球比賽中智取對手？
──看手錶，竟能讓你的球路迷惑對手
06 如何在棒球與橄欖球賽中看透對手動向？
──球路機率的神預測，讓你一年多得15分
07 如何在足球比賽罰球時以智取勝？
──留意寵物尾巴見到主人的右偏傾向
- 友善的狗會把頭偏到右邊。人類在和別人擁抱時，頭會偏向右側，而且進入一間不熟悉的房間時，通常會先看向右邊。
──就算一手爛牌，也能靠虛張聲勢逆轉
09 如何防止密碼被猜中？
──失控的安全感：越修飾越危險的密碼策略
- random.org
- 隨機符號密碼、縮寫代碼、幫助記憶的順口溜
──漂亮的高分，可能來自「剛好想到」的數字
- 當提問者刻意提到某個選項，或者用任何方法引導實驗對象注意某個選項，反而可能導致實驗對象打消選擇那個選項的念頭。
- 「0至9之間最先想到的數字」，「7]是最受歡迎的選擇，最不受歡迎的答案是「0]。整體而言，實驗對象偏好奇數，較不偏好偶數；另外，也偏好不選擇位於指定數字區間的兩個極端位置的數字，而且偏好選擇提問者未以任何方式來引起他們注意的數字。
──班佛定律讓挪用公款或逃漏稅通通曝光
12 如何看出遭到竄改的數字？
──讓選舉做票、浮報帳目無所遁形的位數分析
13 如何辨識龐氏騙局？
──捏造數字者，容易無意識地重複捏造相同數字
14 如何確認手感是否存在？
──用上一球的成果，預測NBA球員的下一球
- 心理學家檢驗了黑白交替出現的機率分別為40%、50%、60%、70%、80%和90%的不同序列。其中，交替率約為70%或80%的序列最容易讓人感覺是隨機序列。
- 堅信熱手感存在的想法似乎和更著名的「賭徒謬誤」（gambler's fallacy) 理論彼此衝突。
- 大數法則
- Tversky和Kanehman所謂的小數法則是一種心理學法則。它主張我們不講理地期待小樣本也能呈現和大樣本一樣的根本機率
- 代表性捷思法 （representativeness heuristic): 一般人傾向於相信「有限的經驗足以代表大局」。
- GBGBBG vs. BGBBBB 家庭數？
- 只要賭熱手感不存在，通常就能打敗市場
15 如何預測籃球賽的勝負？
──下好離手前，留意經常遭到低估的運氣成分
16 如何在運動賽事中聰明下注？
──懂得慎選賭注，讓你從劣勢球隊身上獲利
17 如何預見誰是奧斯卡得主？
──不懂電影，也能「算」出誰奪走小金人
18 如何對大數據進行「反預測」？
──別讓瀏覽器與來電顯示出賣了你
19 如何預測何時買最划算？
──從去年價格趨勢決定何時入手
20 如何抓住買房的好時機？
──先搞懂房價的基準價值，看清能夠承受的損失
21 如何知道未來即將發生什麼事？
──熟練的預測專家，是巧妙運用記憶的專家
22 如何摸清股票市場的走勢？
──只要有夠多買家看好，市場就會真的走揚
結語 掌握隨機性，就是掌握自己的命運
全書註釋
參考書目
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